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Central Plant Optimization : Utiliser des masses de données et des algorithmes performants pour susciter les améliorations

Une installation centrale qui tient ses promesses

Sur de nombreux sites et campus de grande envergure, l’installation centrale représente le plus grand poste de consommation d’énergie, le plus important facteur contribuant au confort et, souvent, le plus grand fournisseur d’énergie. Il est non seulement nécessaire de la maintenir en service, mais il est également impératif de garantir un rendement optimal. C’est pour cela que nous avons mis au point la nouvelle génération du logiciel Central Plant Optimization (CPO) : pour vous aider à prendre des décisions avisées concernant votre installation centrale.

Optimisation continue

Notre solution CPO surveille toutes sortes de données d’entrée, notamment celles collectées à partir de vos équipements et systèmes connectés à des informations externes telles que les prévisions météorologiques, les tarifs d’électricité et autres services publics, et les calendriers de maintenance. À partir de ces données, actualisées toutes les 15 minutes, nos algorithmes génèrent automatiquement et implémentent des décisions d’optimisation destinées à minimiser vos coûts de services publics et à maximiser l’utilisation des offres attractives disponibles en matière d’électricité.

Central Plant Optimization

Fonctionnement de Johnson Controls Central Plant Optimization

Découvrez comment nous révolutionnons la façon dont les entreprises, les villes et les campus gèrent leurs besoins en chauffage et refroidissement à l’aide de Central Plant Optimization.

Kent state university

Central Plant Optimization à Kent State University

Projection d’une multiplication par deux des recettes ELDR (Economic Load Demand Response) grâce à CPO. Nouvelle approche de l’optimisation destinée à favoriser les économies dans le cadre du contrat des performances énergétiques.
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En savoir plus sur le logiciel Central Plant Optimization de Johnson Controls

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Comment optimiser les performances des bâtiments après la mise en service à l’aide d’outils analytiques des données

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